中国香港队被国际足联处罚吗

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世界杯德国队出局败给哪个国家？杯德败

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强大的德国队，为何在2018年世界杯上会惨遭滑铁卢？

本届俄罗斯世界杯，德国作为卫冕冠军，遭遇了小组赛球队被淘汰的最差结果。网友尖锐指出：从主教练勒夫身上，我们找到了德国在世界杯上遭遇滑铁卢的四大原因，可以讨论一下。终于明白为什么世界杯德国遭遇滑铁卢，红桃免费观看版网友一针见血这个不多说。大家...

你认为2018年世界杯，卫冕冠军德国队输在了哪里？

我看主要有以下几点: 1、选人不当. 大赛之前，勒夫选人就存在不当之处；过度信赖功勋球员不管球员的真实状态，在克洛泽退役后锋线上已经出现锋无力的问题，虽有戈麦斯作为支点，但是戈麦斯的能力的确达不到克洛泽那样的水平，求胜欲满血和状态极...

在2018年的男的和女的差差世界杯上，德国队为何会出局？

2018年世界杯对于德国球迷来说是一个非常艰难的杯赛。这支新的世界杯卫冕队伍以预选赛十连胜进入世界杯决赛阶段，也让无数球迷相信，这位卫冕冠军，在勒夫的带领下，一定会在俄罗斯世界杯上有不错的表现。然而残酷的现实无情地打在了粉丝的脸上...

如何评价2018世界杯德国被淘汰出局？

很正常的，没有主力根本打不过。 德国也是抖漫免费下载观看世界上最好的杯赛,球队阵容,球员是不可战胜的,德国赢得冠军在过去的世界杯赛,如果2018年世界杯再次获胜,那么德国连续两年赢得了世界杯,这将是第三个世界杯连续2年世界杯冠军团队,2018德国世界杯阵容,无...

2018年世界杯德国队为什么会输给韩国？

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为什么2018世界杯德国队会弱成这样?

2018年的德国队阵容不算弱，但是因为打法上的突然改变，让球队失去了原有特色，变的很弱。也让这支世界杯冠军球队连输三场，小组赛就被淘汰了。德国队在这三场比赛中，贯彻着一路的打法，门将诺伊尔参与球队的后场的传导，一点点的推进，反复的...

世界杯冠军队不敌欧洲小国北马其顿，德国队到底怎...

德国队其实这些年一直在走下坡路了，最近输给效果北马其顿只是他们没落的一个缩影，在2018年的世界杯上，德国队就表现糟糕，小组赛结束就早早打道回府了，而在欧国联的比赛里，他们也有惨败西班牙的表现，如今的德国队早已经不是当年那个铁血的...

14年世界杯的卫冕冠军西班牙小组赛出局和2018年世...

4年前的西班牙吧。18年德国是因为没中锋，小将老将未能交接。西班牙出局就真的很难想象了。

2018年世界杯德国为什么能输给韩国？

俄罗斯世界杯F组结束第三轮争夺，德国队0:2负于韩国队，无缘淘汰赛，延续了1962年以来世界杯没有卫冕者的“魔咒”。德国队主教练勒夫的失望溢于言表：“我们配不上再次夺冠，也配不上晋级淘汰赛。”面对以铁血著称的韩国队，德国队似乎没有完全把对...

泉州加速投资 力争弯道超车

流光溢彩的泉州市公共文化中心  彭华烨 摄

中化泉州乙烯及炼油改扩建项目  王扬 摄

东南网7月22日讯（福建日报记者 李向娟 何金）近日，泉州八仙过海欢乐水世界对外开张，吸引八方游客来此戏水、漂流、玩转“时空穿梭”滑道……

八仙过海生态旅游项目总投资80亿元，一期投资32亿元，建设欢乐水世界、海洋公园等项目。这一项目是泉州以项目建设新突破应对发展新挑战的一个缩影。

记者从泉州市发改委获悉，截至今年6月底，482个市级在建重点项目完成投资832亿元，完成年度计划的58．5％，其中146个省级在建市管重点项目完成投资472．4亿元，完成年度计划的62．3％，位居全省第一。

“今天的投资项目，就是明天的产业。”泉州市有关领导表示，近年来，泉州加快推进“两新一重”项目建设，从“新”和“老”两方面策划逆周期投资盘子，加快“高新建链、传统强链、重化补链”，以项目建设新突破实现发展新跨越，争取再弯道超车，全方位推动高质量发展超越。

提升传统产业

8个千亿产业集群改造升级

泉州已培育出8个千亿产业集群，包括纺织服装、鞋业、建材家居、食品饮料、工艺制品、石油化工、机械装备、纸业印刷等。

在疫情冲击和转型升级双重压力下，该如何改造升级“老”产业（传统产业）？泉州市着重抓“强链、固链”，围绕8个“老”产业逐一制定产业转型升级方案，即从培育明星企业、智能化改造、强链补链、入园升级等入手，实施项目980个，总投资5200亿元，今年可完成1000亿元。

“眼下，我们鼓励支持龙头企业‘纵向延伸＋横向拓展’，形成一批未来明星企业。”泉州市发改委主任陈文堃接受记者采访时说，“从纵向来说，支持行业领军企业进军产业链上下游，加快形成全产业链优势。”

百宏集团是我省的纺织龙头企业，近年来持续发力，陆续投建年产25万吨涤纶工业丝、年产25万吨功能性聚酯薄膜等系列项目，总投资超100亿元。这些投建的上下游项目，可望打造出一条龙整体产业链。

“在提升传统产业中，智能化改造是个有力抓手。”泉州工业和信息化局调研员刘小宁说，今年泉州将建成智能化工厂30个、数字化生产线120条，并培育西人马、华宝、嘉泰等高新装备企业。

紧盯短板补项目。泉州从传统产业的薄弱、缺失环节入手，推动强链、补链。今年，泉州确保总投资325亿元的中化乙烯尽快投产，加快推进总投资367亿元的中化化纤、50亿元的通用绿色纤维等项目。

位于泉惠石化工业园区的中化100万吨乙烯及炼油改扩建项目，总投资325亿元，正在加速建设中，建成后将有效带动福建及华东、华南地区石化中下游产业及相关行业发展。

“泉州中小企业众多，布局较为分散，加快中小企业入园升级是个必然选择。”刘小宁说，眼下，泉州加快建设芯谷、洛江智能装备园等高科技园区，加快老旧园区“工改工”提升，布局精密铸锻、高端印染等关键环节。

发力“四新”领域

建设12个新基建新经济基地

在全球经济下滑的大背景下，今年以来，泉州努力寻找新的发展方向，抢抓机遇，发力“四新”领域，包括新基建新经济、新材料、新片区、新交通。

上个月，泉州举行新基建新经济基地建设比拼动员会，开启新一轮新基建新经济建设步伐。据悉，泉州将建设12个新基建新经济基地，总投资2500亿元，分布在泉州8县（市、区），包括传感智能制造产业基地、古城数字文创动漫基地、时空产业基地、智能装备制造集成电路基地、“芯谷”南安基地等。

“力争未来5年新增投资1500亿元，实现年产值2000亿元，努力把前景变成胜景。”泉州市新基建新经济基地建设比拼活动领导小组办公室负责人表示。

“这些年，泉州致力于巩固优势产业领先地位，还抢滩发展新领域，加快发展人工智能、数字经济等新业态新模式，加速布局抢占新兴产业、未来产业空间。”陈文堃指出。

目前，新型数字显示传感智能、数字福建安溪产业基地等6个项目正在建设中。而由中科院国家授时中心领衔的时空产业基地，已先启动建设大科学装置，对接落地一批时空科技研发、应用赋能等产业链项目，5年投资100亿元、产值100亿元以上，打造世界一流时空产业高地。

新材料方面。泉州将重点发展化工新材料、半导体材料、高性能陶瓷材料、石墨烯材料、纺织新材料、新型建筑材料。其中半导体材料方面将重点攻克光刻胶、特种气体、湿化学品。

新片区方面。泉州中心城区将重点抓好北峰西华洋、东海后浦、后渚莲、城东南滨江等7个片区更新改造，规划用地2．7万亩，总投资585亿元。“这些片区，将注重植入文旅、科创、物流、金融等新型业态，努力补齐泉州都市型产业发展短板。”泉州市有关领导指出，各县域要再抓1个以上新型城镇化项目，规划用地1．8万亩，总投资769亿元。

新交通方面。泉州主动融入闽西南协同发展区，加快R1线泉州段、地铁、昌金高速和泉州至梅州高速等项目前期工作。

全方位保障

服务好产业链、项目链

招商引资是推动经济增长的重要抓手。

疫情之下，泉州市抢抓5G、人工智能、云计算等新风口，以及集成电路、光芯片等国产替代新机遇，大力开展产业链招商选资，变现场招商为“云洽谈、云签约”。今年以来，开展两次招商项目“云签约”活动，共签约项目151个，总投资1449．6亿元。新开工建设项目67个，完成年度新开工任务的74．4％。

如何更好地保障项目建设？泉州市将围绕产业链，推进项目链，打造明星梯队企业，有效整合上下游产业链，建立政企常态化沟通联络机制，实行“一企一策”，让产业链一通到底。

一方面，泉州鼓励支持本地龙头企业增资扩营、扩能生根，即留住龙头企业的高端制造、仓储配送、工艺研发等环节。重点鼓励龙头企业建设研发、制造、仓储一体化产业园，目前有安踏、特步等34个一体化项目。另一方面，鼓励支持本地创二代、新生代带项目、带人才、带资金回乡投资。

不仅如此，泉州还舍得“真金白银”支持企业再投资再发展。目前，每年泉州市县两级投入技术改造（含数控一代）专项引导资金达3亿元以上，可撬动全社会技改投资500亿元以上。

对于12个新基建新经济基地，泉州采取比前期进展、比招商签约、比开工建设，看投入产出，对涉及的8个县（市、区）实行县（市、区）和部门双考核，并开通市领导直通车机制。同时，在产业链上搭建创新平台，吸引高端人才，推动技术攻关，解决好研究“最先一公里”和市场转化“最后一公里”的有机衔接。

高效服务带来了发展效应。数据显示，截至今年6月底，泉州列入全省“五个一批”项目4000个，总投资3万亿元，产业投资占到七成以上，包括化合物半导体、集成电路、重化等5个百亿龙头在建，总投资达1200多亿元，今明两年陆续投产、达产产能1300亿元。

■记者点评

逆周期投资背后的发展新思路

福建日报记者 何金 李向娟

种种迹象显示，泉州正在加快布局逆周期投资。

众所周知，泉州传统制造业发达，是国内、省内民生消费品制造大市。当下，面临疫情冲击和传统产业转型压力双重影响下，泉州如何应对？泉州的答案是——逆周期投资。

我们看到，泉州的逆周期投资，呈现出的更多是新的内容——一方面致力于传统产业的改造提升，完善和强化产业链优势；另一方面做大新经济，尤其是布局新经济基地建设。

客观地看，以传统产业为基础的泉州，面临经济总量高位突破的挑战，必须要有新的思路和新的路径，新的拉动手段。从泉州市逆周期投资的领域看，明显有别于传统产业的滚动式和规模式扩张。这样的发展路径，显然跟以往不同。对此，我们有理由充满期待。

当前，区域经济竞争十分激烈。泉州市逆周期投资背后的新思路和新路径，让我们耳目一新，希望见到更多的新兴产业项目在泉州落地、兴旺发展，带动经济总量在高位形成跃升态势。

音乐AI专业如何“智”启未来？

　　用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满，用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天，人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。

　　北京青年报记者发现，人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视，自2019年起，中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势，相继开设音乐人工智能相关专业，探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业，培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业，音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能，也面临着学科建设与发展的深层思考。

　　机器人指挥“智音”首次亮相

　　发展

　　《千里江山图》成为中国首部AI交响乐

　　作为与现实生活深度交融的前沿领域，音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。

　　从几年前中央音乐学院（以下部分简称央音）开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注，到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动，再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界，广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。

　　“这个专业要求有更强的自主性，允许大家进行发散性研究，只要和音乐相关，结合脑科学、机器人、生成算法等都可以，不只是阐述论文，而是最终能够真正落地，给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍，去年9月，在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上，他所在的央音学生团队，与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时，“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》，惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据，让数字机器人学习。”王天乐说，越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项，尝试无数可能。

　　去年10月，在美国纽约卡内基音乐厅，央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出，现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品，古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作，演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏，我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来，对于音乐爱好者来说，可能不需要买一个昂贵的乐器，只是在手机或者电脑面前，就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。

　　由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演，两首作品通过数字人指挥，中央音乐学院交响乐团进行现场呈现

　　变革

　　音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地

　　如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量，那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕，几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时，人工智能已不再是遥不可及的科技概念，而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域，音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态，更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。

　　与社会需求深度共振的是，音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。

　　“近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长，特别是今年DeepSeek引发技术热潮后，咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示，与传统艺术生培养模式不同，音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制，面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者，实施硕博连读培养体系。

　　自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来，这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点，组建艺术家和科学家双导师团队，共同培养艺术与科技的高级复合型人才；四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业，瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间，不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建，音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学，成为众多学子的热门之选。

　　“抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合，对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用，也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍，中央音乐学院2018年启动筹备，2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系，下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家，承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目，共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者，央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。

　　机器人指挥“智音”

　　育才

　　两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才

　　为推进音乐人工智能跨学科专业建设，中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制，在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果，该模式经实践验证后，为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。

　　“我们系刚成立的时候，国内外高校都没有开设音乐人工智能专业，没有现成的经验可以借鉴，完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科，必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说，央音的音乐人工智能专业采取双导师制，由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生，“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”

　　此外，中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议，学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外，人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。

　　在进入这个专业学习前，报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。

　　在读硕士亓佳宁出身于计算机专业，但同时她也是一个十足的音乐爱好者，钢琴10级，还学习了小提琴、民歌，并参加过唱歌比赛，考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚，硕士期间已经开始研究音乐人工智能，并且发表了三篇专业论文。

　　李小兵透露，每每挑选学生，面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场，确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数，有一套自己选人的办法，他们的眼光都是很准的。”

　　热门的专业方向、强大的导师团队，以及与清华北大联合培养的机制，吸引了众多优秀学子。李小兵透露，央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校，其中不乏一些省市地区的高考状元。

　　前景

　　两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手

　　目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中，2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。

　　“从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人，到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。

　　站在时代的风口上，且有强大的应用前景，让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月，中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业，至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司，其余在面临择业时，也都手握数个offer，年薪颇为可观。

　　麦肯锡2023年发布报告称，到2030年，中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字，但据李小兵的观察来看，这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐，同时计算机能力又非常强的学生，本身是比较少的，我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中，很多人可能并不是学音乐人工智能出身的，而是从声学专业转过来的，因此人才缺口是非常大的。”

　　·观察·

　　技术狂飙下的教育挑战

　　“电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”

　　音乐人工智能的发展可以说是日新月异，技术的迭代飞快，高校教学面临着很大的挑战。

　　挑战首先来自资金投入。短短几年，张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。

　　“人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示，人工智能迭代太快，对硬件的要求非常高，“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求，但是到未来再进一步发展的时候，也许只是几年的时间，就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说，在母校的托举下，科研经费投入相比于同类学校强很多，“在感觉到很幸运的同时，也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面，央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室，缩短研究成果的应用链路。

　　技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来，张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》，面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠，在他看来，技术的飞速迭代为大众带来便利的同时，也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向，模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快，所以我自己讲的这些课，基本每一轮都得重新更新大量的内容，才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多，是一个特别大的挑战。”

　　除了备课之外，工具赋能日新月异，教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的，跟行业技术同步的头脑，用最新的工具来赋能教学环节，所以说平时必须是一直不停学习，永无休止的状态，只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来，音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科，“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架，需要更多专业人员的支持，因此，吸引更多人才的加入，组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”

　　随着人工智能的发展，音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露，电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了，而是改成用计算机创作，“传统的训练是需要的，只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说，“未来人工智能对于传统基础学科的教学，以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临，每个学生都要学会适应和驾驭它。”

　　文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿

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